Резюме:

В работе описываются основные признаки систем искусственного интеллекта – их рациональность, информационная и/или ресурсная автономность. Приводится описание задач по классификации, распознаванию и предсказанию. Рассматриваются возможности таких систем при работе с ориентирующей и доказательственной информацией и принятии решений, а также при составлении процессуальных документов следователем. Анализируется отсутствие критерия прозрачности в принятии решений посредством интеллектуальных систем в силу наличия в их структуре скрытого слоя для обучения сети. В ходе исследования автор пришла к выводу, что система искусственного интеллекта может выступать как источник информации (например, при мониторинге и обнаружении открытых или частично открытых источников в Интернете), либо как средство обработки и фильтрации информации (например, при анализе логов почтового сервера), либо как система формирования или поддержки решений следователя.

Ключевые слова: следственная деятельность, искусственный интеллект, искусственные нейронные сети, автоматизация расследования, прозрачность, рациональность, автономность

Сарсенбаева Б.Б. ¹ Искусственный интеллект в следственной деятельности: задачи и проблемы // Международный научно-общественный журнал "DOGMA". – 2024. – № 4(29);
URL: journaldogma.esrae.ru/29-588 (дата обращения: 11.01.2025).

Сегодня: 7 | За неделю: 7 | Всего: 7

Комментарии (0)